基于ANN-CA及AgentLA模型的农用地整治研究——以吉林省敦化市为例

摘要：

以吉林省敦化市为例,基于ArcGIS 10.6平台、GeoSOS的ANN-CA和AgentLA模型,在预测建设用地扩张占用耕地整治亟需度的基础上,结合农用地整治规模效应、生态安全性、耕地限制因素,实现多因素相耦合,对农用地整治进行分区并自动生成高标准农田保护区范围.结果 表明:预测期内,敦化市耕地在空间分布格局上依旧延续耕地的保护与占用相重叠、人地矛盾尖锐的特点,各乡镇整治亟需度存在明显差异.敦化市耕地质量提升潜力较大,主要限制因素为剖面构型,其他限制因素为坡度、质地-构型以及障碍层-构型.将研究区耕地划分为5个整治类型区,明确了各类型区的整治方向与重点.AgentLA模型在划定高标准农田保护区范围方面具有很高的应用价值,具有斑块个数少、单个图斑面积大也更紧凑的特点.

关键词：农用地整治、ANN-CA模型、AgentLA模型、高标准农田、敦化市

所属期刊栏目：38

分类号：F301.21(农业经济理论)

资助基金：2018年度吉林省教育厅“十三五”科学研究规划项目JJKH20180163KJ

在线出版日期：2019-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：136-140,164