10.3969/j.issn.1003-2363.2012.03.014
甘肃省县域城市化水平差异的人工神经网络测定
运用人工神经网络的理论和方法,构建BP神经网络,评价2009年甘肃省县域城市化水平,将87个县域城市化水平分为5级.对频数分布特征、变异系数、威廉森系数和最大与最小系数的分析表明,甘肃省县域城市化空间分异显著.具体表现为:呈正偏态分布,第三、四级别的县市比例较大;城市化水平发展不均衡,呈现西北一东南差异;经济区内部差异大,表现为西北高、东南低的趋势.利用Spearman's rho相关分析得出影响城市化水平的因素及相关度.
人工神经网络、城市化水平、县域、甘肃省
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F280(基本建设经济)
国家自然科学基金项目40971078,41061017;甘肃省青年科技基金计划项目1107RJYA077
2012-08-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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