振幅整合脑电图结合脑脊液指标预测新生儿细菌性脑膜炎神经学预后的临床意义

摘要：

目的 探究振幅整合脑电图(aEEG)联合脑脊液指标判断新生儿细菌性脑膜炎神经学不良预后中的价值,为临床提供参考.方法 回顾性分析2019年12月至2022年12月河池市妇幼保健院收治的52例细菌性脑膜炎新生儿的临床资料.按脑功能分级(CPC)评分记录患儿神经学不良预后情况,分为预后良好组(41例,CPC评分≤2分)和预后不良组(11例,CPC评分>2分).比较两组患儿aEEG结果、脑脊液指标及临床指标.采用多因素Logistic回归分析新生儿细菌性脑膜炎不良预后的独立危险因素.分析aEEG结果和脑脊液指标判断新生儿细菌性脑膜炎不良预后的价值.结果 预后良好组患儿aEEG结果优于预后不良组,且脑脊液白细胞计数(WBC)、脑脊液蛋白及C反应蛋白(CRP)水平低于预后不良组(P<0.05).预后良好组患儿的住院时间短于预后不良组(P<0.05);两组患儿脑脓肿发生情况比较,差异无统计学意义(P>0.05);预后不良组患儿脑白质损伤占比高于预后良好组(P<0.05);两组患儿首发症状比较,差异无统计学意义(P>0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,aEEG异常、脑脊液WBC、脑脊液蛋白、CRP水平高及脑白质损伤是导致不良预后的独立危险因素(P<0.05).根据Logistic多因素模型分析结果,建立预测模型:Y1=1.158X1+0.528X2+0.812X3+0.699X4+0.259X6,Y2=1.158X1+0.528X2+0.812X3+0.699X4.受试者操作特征(ROC)曲线结果显示,预测模型Y1 和Y2 判断不良预后的曲线下面积(AUC)分别为 0.807 和 0.780,两种模型判断新生儿细菌性脑膜炎不良预后的AUC值比较,差异无统计学意义(P>0.05).结论 aEEG结果与脑脊液指标可预测新生儿细菌性脑膜炎不良预后,以aEEG结果与脑脊液指标为基础建立预测模型,有助于判断不良预后.

关键词：振幅整合脑电图、脑脊液、细菌性脑膜炎、神经学预后

所属期刊栏目：8

分类号：R722.1(儿科学)

在线出版日期：2023-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：122-125