基于时间序列ARIMA的医院多重耐药菌预测模型应用

摘要：

目的 探究基于时间序列ARIMA的医院多重耐药菌预测模型应用.方法 选取2017年1月至2018年12月博罗县人民医院微生物药敏检验数据进行分析,再将预测值与其实际检出率进行拟全匹配,验证模型准确性.结果 ARIMA(0,1,1)(0,1,1)24是医院多重耐药菌预测最优拟合预测模型,2017年和2018年平均预测相对误差分别为15.34％、15.76％.结论 对医院多重耐药菌数据进行时间序列ARIMA分析是用于医院多重耐药菌监测的一个重要内容,有利于有效组织或延缓多重耐药的医院内交叉传播,避免爆发流行.结果 表明ARIMA(0,1,1)(0,1,1)24模型对MDRO的检出率预测具有可行性,结果可靠.

关键词：时间序列、ARIMA模型、多重耐药菌

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资助基金：惠州市科技计划项目编号:2019Y261

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：96-98