条件推断森林在生存分析中的应用

摘要：

目的 探讨条件推断森林在生存分析中的应用与优势.方法 通过模拟研究和实例应用比较比例风险模型、加速失效时间模型、随机生存森林、条件推断森林4种方法的预测能力,用Brier score进行评价.结果 模拟研究显示两类森林模型比其他2种回归模型预测更准确稳定,其中条件推断森林在数据存在多分类变量、共线性、交互作用等情况下预测效果优于其余3种模型,且在大样本、高删失率数据中更容易体现该优势;实例说明条件推断森林预测效果最优.结论 条件推断森林可用于生存分析,且当存在多分类变量、共线性、交互作用时,与其他常见生存分析方法相比,具有更高的准确性和稳定性.

关键词：条件推断森林、随机生存森林、比例风险模型、加速失效模型、生存分析

所属期刊栏目：40

资助基金：国家自然科学基金;南方医科大学科研启蒙项目

在线出版日期：2020-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：475-482