10.3969/j.issn.1673-4254.2018.01.019
基于体素分析的动脉自旋标记技术在帕金森病脑血流量中的应用
目的 应用动脉自旋标记(ASL)技术寻找PD早期诊断和病程监测的影像学生物标记.方法 将2014年7月~2017年5月就诊于我院的23例确诊为PD的患者行头颅MRI及ASL检查,其中早期13例,中晚期10例;应用基于体素分析(VBA)技术观察不同分期PD患者局部脑血流量(rCBF)特征;并用三维连续动脉自旋标记技术分析不同分期PD组以及正常对照组的全脑平均脑血流量特征.结果 方差分析显示早期、中晚期PD组和正常对照组的全脑平均脑血流量差异无统计学意义(P=0.30).VBA分析发现,静息状态下,与正常对照相比,早期PD组的rCBF减低区主要分布于右侧枕上回和右侧额上回(P<0.001),中晚期PD组的rCBF减低区主要分布于左侧中央前回、左侧中央后回(P<0.001);中晚期与早期PD组相比,表现为右侧中脑黑质、双侧胼胝体等皮层下rCBF减低(P<0.001).结论 应用VBA的ASL技术发现,PD组与正常对照组相比rCBF发生改变,并且中晚期与早期患者相比rCBF也有不同,提示此技术能够为找寻PD早期诊断和病程追踪的影像学生物标记提供帮助.
帕金森病、动脉自旋标记、脑血流量、影像学生物标记物
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R74;G52
西安市科技攻关项目2016048SF/YX
2018-02-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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117-122