基于混合滤波的避投影数据微分螺旋锥束CT重建

摘要：

目的 本文将综合现有经典CT重建算法的优点,提出一种新的基于Hilbert-Ramp混合滤波的避投影数据微分螺旋锥束CT优质重建算法.方法 新算法采用Katsevich算法框架.将现有FDK类型算法和Katsevich算法的不同优点有机地融合.完全回避投影数据中关于探测器坐标变量的直接微分运算.结果 实验结果表明本文提出的新算法理论分析的正确性,有效地提高了螺旋锥柬CT重建图像的分辨率,减少了重建伪影.结论 文中提出的基于Hilbert-Ramp混合滤波的避投影数据微分螺旋锥束CT重建公式是对Katsevich重建公式的重要改进.同时Ramp滤波的引入可以针对不同的临床应用进行优化设计.

关键词：螺旋CT、Hilbert滤波、Ramp滤波、优质重建

所属期刊栏目：28

分类号：R391.4

资助基金：国家973重点基础研究发展规划项目2003CB716101

在线出版日期：2008-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：911-914