多道次拉旋减薄率研究及工艺参数优化

摘要：

利用Ansys/lsdyna软件的刚性体粘接柔性体技术,实现坯料自转,旋轮沿设定的轨迹在轴向和径向进给,建立更符合实际运动方式的三维有限元模型,并通过试验验证了模型的可靠性.建立基于神经网络和遗传算法并结合正交试验的多道次拉旋工艺参数优化系统.正交试验法用来设计神经网络的训练样本,利用神经网络预测减薄率,遗传算法完成了对影响减薄率的工艺参数的优化,最后对优化出来的工艺参数进行模拟,效果良好,可有效降低减薄率.

关键词：机械制造、减薄率、多道次拉旋、优化设计

所属期刊栏目：44

分类号：TG335.19(金属压力加工)

资助基金：科技部中小型企业技术创新基金资助项目07C26213400514;安徽省自然科学基金资助项目[07]0414146

在线出版日期：2009-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：72-75