基于视觉检测技术的冲压收料线监测系统开发

摘要：

在传统生产模式中,车身覆盖件的冲压生产均是在封闭的生产线中进行的,生产过程无法实时对冲压收料线进行监测.通过采用视觉非接触检测技术结合图像AI算法,搭建了冲压收料线监测系统,生产线内部布置的 6 台高速镜头通过生产线压机信号触发拍照,并自动与基准图像进行模板匹配,能够在强震动、高节拍的环境下实现拉延零件不同区域收料线的实时监测,输出 18 个监测区域的收料线偏差值,并对超出设定阈值的零件进行预警.生产维护人员可在不停机的情况下根据曲线偏差情况对相应区域的压力值进行调整,大大降低了生产线废返品率及停台效率损失.结果表明,系统投入运行后预计实现年度废返品节约 26 万元,停台效率节约 9 万元.

关键词：冲压模具、收料线、视觉检测技术、模板匹配、智能监测

所属期刊栏目：48

分类号：TG386(金属压力加工)

资助基金：一汽-大众汽车有限公司智慧工厂项目

在线出版日期：2023-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：184-189