连杆衬套强力旋压成形的多目标优化与决策

摘要：

为了减小连杆衬套强力旋压成形的圆柱度误差和壁厚偏差,提出了基于加权相对距离的最优解决策策略.介绍了连杆衬套的强力旋压成形工艺,以减小圆柱度误差和壁厚偏差为目标建立了多目标优化模型.使用RBF神经网络和有限元仿真软件拟合了工艺参数与目标参数之间的函数关系,经验证RBF神经网络的拟合精度较高.使用非支配排序遗传算法对多目标优化模型进行求解,得到了Pareto前沿解集.建立了理想解和不理想解的概念,提出了基于加权相对距离的最优解决策方法.经生产验证,优化后的圆柱度误差均值比厂家生产的圆柱度误差均值减小了23.16％,壁厚偏差均值减小了23.94％,且两个质量参数的标准差也有所下降.实验结果说明:优化后的连杆衬套圆柱度误差和壁厚偏差均有所减小,且生产稳定性有所提高.

关键词：连杆衬套;强力旋压;圆柱度误差;壁厚偏差;Pareto前沿解;加权相对距离;非支配排序遗传算法

所属期刊栏目：47

分类号：TG306(金属压力加工)

资助基金：河南省科技攻关项目1821022100508

在线出版日期：2022-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：119-125