车辆底板冲压的响应面拟合与改进蜂群算法优化

摘要：

为了减小车辆底板冲压件的最大减薄率,提出了基于改进蜂群算法的工艺参数优化方法.选择压边力、冲压速度、模具间隙为优化参数,依据最优拉丁超立方抽样法设计了实验,使用Dynaform有限元软件得到了实验仿真结果.建立了质量参数与工艺参数的响应面模型,经决策系数法和预测误差法验证,此模型的拟合精度和预测精度较高.将冲压工艺参数组合设置为蜜源位置,将参数优化问题转化为蜂群搜索最优蜜源问题.为了提高优化质量,对观察蜂的选择概率进行了改进,改善了算法的优化性能.经验证,改进蜂群算法的优化能力优于传统蜂群算法.使用优化参数得到的冲压件厚度分布均匀.使用优化后参数进行实际生产验证,冲压件最大减薄率为18.1％,与现行工艺参数相比,减薄率得到了有效降低,说明了冲压工艺优化的有效性和可实现性.

关键词：车辆底板、冲压、响应面拟合、改进蜂群算法、最优拉丁超立方抽样法、最大减薄率

所属期刊栏目：46

分类号：TG386(金属压力加工)

资助基金：国家自然科学基金KQQNJJ20D001ZD

在线出版日期：2021-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：89-95