球头销冷镦成形工艺的逃逸粒子群优化算法

摘要：

为了降低冷镦成形载荷、 提高模具使用寿命,提出了逃逸粒子群算法的冷镦参数优化方法.介绍了球头销三维模型和冷镦工艺流程,针对球头销脱模困难的问题,设计了哈弗浮动分模来解决此问题.以减小冷镦成形载荷为优化目标,建立了参数的优化模型.依据Box-Behnken设计了27组实验,基于Deform-3D有限元软件得到了成形载荷的最大值.使用BP神经网络拟合了优化参数与成形载荷间的非线性关系,经验证BP神经网络的拟合精度较高.在粒子群算法中加入了逃逸机制,使算法具有逃出局部最优的能力,从而将参数优化问题转化为最优位置的搜索问题.经仿真验证,逃逸粒子群算法搜索到的成形载荷最大值比粒子群算法减小了11.84％;经生产验证,冷镦成形件表面光滑、 成形饱满、 纵向无弯曲,满足冷镦件质量要求.以上结果说明,逃逸粒子群算法搜索的参数在满足质量要求的前提下,减小了成形载荷、 提高了模具使用寿命.

关键词：逃逸机制、粒子群算法、球头销、成形载荷、冷镦成形

所属期刊栏目：45

分类号：TH162

资助基金：河南省科技攻关项目182102210508

在线出版日期：2020-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：99-105