基于大数据的锻造生产过程模型的搭建与分析

摘要：

锻造生产车间中的工业大数据是重要资源,可实时反映出当前锻造生产过程中所反映的状态,然而有些锻造生产厂往往会产生数据采集不上来、 数据无法利用等瓶颈.针对这些问题,在基于智能制造新模式的背景下,采集到了锻造实时全流程数据,对影响产品的各质量数据类型进行了归纳总结,分析了各因素对产品质量的影响,利用特征提取等一系列方法,对锻造生产过程中的几个主要影响因素进行分析.在找出影响锻造过程数据的几种重要因素的基础上,针对某一种情况运用Kmeans算法对该流程进行了验证,得出了准确的生产模型.

关键词：智能化、锻造、生产过程、大数据、Kmeans

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技重大专项课题 2018ZX04024-001

在线出版日期：2019-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：174-179