基于T-S模糊神经网络和田口法的热径向锻造端部凹坑预测

摘要：

在热径向锻造工艺过程中,轴类锻件的端部凹坑值反映了锻造过程中的金属轴向流动不均匀性.通过有限元法(FEM),建立并验证了45号钢轴类零件径向锻造工艺的三维模型,采用田口法设计了实验方案,分析了锤头几何参数和径向压下率等工艺参数对锻件端部凹坑的影响,并引入咬入比参数,提出先将锻件咬入锤头原地锻打再径向锻造的新工艺.结果表明,新工艺有利于减小端部凹坑,锤头几何参数的合理取值范围是锤面直径比φ≤1.2和锤宽比ω≥0.5.基于有限元法的结果,采用T-S模糊神经网络(T-S FNN)较为准确地预测了端部凹坑和锻造载荷.综合考虑锻件缺陷、设备锻造力、生产效率等要求,给出了合理的工艺实例,保证了锻件质量.

关键词：径向锻造、不均匀变形、田口法、T-S模糊神经网络、端部凹坑

所属期刊栏目：43

分类号：TG316(金属压力加工)

在线出版日期：2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6-10