基于RSM与PSO结合的同步器齿环热精锻工艺参数优化

摘要：

为提高同步器齿环热精锻成形的材料利用率,提出一种基于响应面模型(Response Surface Method,RSM)与粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)结合的工艺参数优化方法.分别选择坯料始锻温度、 压制速度、 摩擦因子和坯料高度作为设计变量,并借助数据归一化法和线性加权法等数据处理方法,建立齿环热精锻成形综合加权评分值与主要工艺参数的响应面模型,在可行域范围内,采用粒子群算法,寻找响应面模型的最优解.结果为:坯料始锻温度T=725℃,压制速度v=200 mm·s-1,摩擦因子μ=0.4,坯料高度h=15.5 mm.最后,通过CAE分析和生产试制进行验证可知,齿环锻件充填饱满,未见折叠缺陷,材料利用率提高了9.44%.

关键词：同步器齿环、热精锻、数据归一化法、线性加权法、响应面模型、粒子群算法

所属期刊栏目：42

分类号：TG316(金属压力加工)

资助基金：四川省教育厅科研项目 16ZB0495

在线出版日期：2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：12-17