基于迭代学习控制模型的覆盖件模具拉深筋优化算法

摘要：

提出了基于迭代学习控制模型的覆盖件模具拉深筋优化算法,极大地提高了优化效率.利用成形状态函数,成形质量函数和学习律函数构建工艺参数优化的迭代控制模型.将该模型应用到拉深筋阻力值优化中,利用有限元模拟代替很难显示表达的状态函数,预测给定工艺参数方案下板料成形后的应力应变状态.根据单元的应变状态,定义拉深筋线段的局部缺陷程度为成形质量函数,评价拉深筋周围的成形质量好坏.学习律函数不仅参考拉深筋段周围的成形质量偏差确定拉深筋阻力值的改变量,同时还能智能更新学习增益修正拉深筋阻力值的改变幅度,加快了优化收敛速度.通过门内板的算例,证明了该拉深筋优化算法的快速性和实用性.

关键词：拉深筋阻力值、优化效率、覆盖件成形、迭代学习控制

所属期刊栏目：41

分类号：TG386.41;TP391.9(金属压力加工)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51275184

在线出版日期：2016-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：16-21