基于灰色关联的铝合金板拉深成形扭曲回弹工艺参数优化

摘要：

针对铝合金板成形工艺参数如何选取的难点,利用灰色关联准则对铝合金板成形质量进行分析,通过因子关联度的方差分析,获得铝合金板成形工艺中的主要影响因子.为了减少板料成形工艺参数优化时间,以铝合金板成形中主要影响因子为设计变量,以板料成形后扭曲回弹、增厚、减薄为成形目标,使用拉丁超立方抽取样本,通过Dynaform软件进行数值模拟获得训练样本,利用人工免疫算法训练RBF神经网络,建立主要影响因子与成形目标之间的RBF神经网络近似模型,最后采用人工免疫算法对该模型进行优化,获得最优工艺参数.以Numisheet'96 S梁为研究对象,利用本文所提出的方法进行拉深成形研究,通过对比分析优化前后的成形结果,证明了该方法能极大地提高铝合金板的成形质量.

关键词：铝合金板、灰色关联、扭曲回弹、RBF神经网络

所属期刊栏目：40

分类号：TG386(金属压力加工)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51275431

在线出版日期：2015-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：25-31