表面粗糙锻件的超声检测信号处理技术研究

摘要：

针对表面粗糙锻件的超声检测信号分别做了基于傅里叶变换的信号处理工作和基于小波变换的信号处理工作.其中基于傅里叶变换的信号处理主要包括频谱分析和FIR滤波,基于小波变换的信号处理主要包括时频分析和小波去噪.经FIR滤波后,表面粗糙锻件上平底孔缺陷信号的信噪比(SNR)与滤波前相比提高了3.9 dB,但是超声检测信号的均方根误差(RMSE)与滤波前相比减小了0.085;对信号做小波去噪处理后,平底孔缺陷信号的信噪比与去噪前相比提高了9.9 dB,而且信号的均方根误差与去噪前相比几乎没发生变化.通过实验对比发现,基于小波变换的信号处理技术可以对表面粗糙锻件的超声检测信号达到更好的去噪效果.

关键词：锻件、超声检测、信号处理、傅里叶变换、小波变换

所属期刊栏目：39

分类号：TG316(金属压力加工)

在线出版日期：2014-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：128-132