基于神经网络的板料毛坯设计方法研究

摘要：

研究了一种冲压毛坯设计的方法--基于神经网络模型的坯料优化设计技术,即利用神经网络反映映射关系,实现对同一类型零件坯料的快速预测.文章阐述了该方法的设计原理、流程,解释了径向基函数神经网络、坯料形状转化成神经网络的输出参数、训练样本采用修正坯料来提高设计精度等关键技术.实际生产表明,一旦神经网络训练成功,可快捷得到合理的坯料设计结果,具有很大的经济效益.

关键词：毛坯设计、反向模拟、神经网络模型

所属期刊栏目：34

分类号：TG386(金属压力加工)

在线出版日期：2010-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：62-64