10.3969/j.issn.1000-3940.2005.06.017
人工神经网络在模具型腔加工走刀方式选择中的应用
建立基于人工神经网络的模具型腔粗加工走刀方式的选择模型,设计了学习样本.采用3层反向传播BP网络模拟模具型腔几何参数与数控加工走刀方式的非线性关系,应用训练好的BP网络为模具型腔选择合理的走刀方式.切削加工表明,应用人工神经网络选择走刀方式可以提高模具型腔的加工效率.
人工神经网络、模具型腔、数控加工、走刀方式
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TP391.7(计算技术、计算机技术)
2006-01-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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