基于人工神经网络的板料激光成形工艺优化

摘要：

采用BP算法的人工神经网络系统,以激光能量、光斑大小、扫描速度、矩形板料的厚度和宽度作为输入层节点,预测板料激光成形的温度峰值和弯曲角度,并将该系统用于08F薄钢板激光弯曲成形的工艺参数优化之中,可以快速获得最大成形角度所对应的最优工艺参数组合.

关键词：板料、激光成形、人工神经网络、工艺优化

所属期刊栏目：30

分类号：TG386(金属压力加工)

资助基金：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金01BS41

在线出版日期：2005-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：26-29