基于POA优化支持向量回归模型的航天电磁继电器贮存寿命预测

摘要：

为了提高航天电磁继电器贮存寿命预测精度,提出了一种基于鹈鹕优化算法(POA)优化支持向量回归(SVR)模型的航天电磁继电器贮存寿命预测方法,以解决SVR模型内核参数选择难的问题.随后基于某型号继电器的加速退化试验所得数据,进行了验证.最后,通过POA-SVR方法与SVR方法和SMA-SVR方法对比,平均相对误差分别下降了 24.82％、3.69％,说明所提方法可以有效提高继电器贮存寿命的预测精度.

关键词：航天电磁继电器、鹈鹕优化算法、支持向量机回归、寿命预测

分类号：TM581.3(电器)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省研究生实践创新计划项目

在线出版日期：2023-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：61-67