基于改进Q学习的虚拟电厂参与调峰辅助服务策略

摘要：

新型电力系统推进建设中,大规模光伏并网及优先消纳可能会导致电网阻塞而加剧火电机组调峰压力,使其运行工况恶化和成本增加.为此提出虚拟电厂参与系统日前深度调峰辅助服务策略.首先,分析计算电动汽车群组成的虚拟电厂调峰特性和运行费用,并根据火电机组的煤耗和排放数据,计算供电煤耗和建立环保指标;其次,基于运行费用和指标,以火电机组调峰裕度为优化目标,运用模拟退火改进的Q学习求解机组深度调峰电量和分摊费用.算例结果表明,虚拟电厂参与系统调峰可提高调峰灵活性和降低运行费用,缓解火电机组调峰压力.

关键词：虚拟电厂、调峰辅助服务、改进Q学习、光伏消纳、协调调度

分类号：TM62(发电、发电厂)

资助基金：国家自然科学基金61633016

在线出版日期：2023-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1-10,32