基于SSA ELM的直流串联故障电弧检测方法研究

摘要：

针对故障电弧信号随机性和不稳定性等问题,提出了一种基于SSA优化ELM(SSA-ELM)的直流串联电弧故障检测方法.首先根据UL 1699B标准搭建实验平台,进行数据采集;其次将采集到的直流故障电弧信号,通过添加自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN),得到固有模态分量(IMF),依据各IMF相关系数与能量分布,提取样本熵作为特征量;最后使用SSA-ELM学习特征量,并将该模型用于直流串联电弧故障检测.实验结果表明CEEMDAN分解方法对于信号干扰不敏感,SSA-ELM学习速度较快,对于直流串联电弧故障的检测识别更为准确灵敏.

关键词：直流串联电弧、经验模态分解、电弧故障、SSA、ELM

分类号：TM501+2(电器)

资助基金：辽宁省科技重大专项;辽宁省厅自然科学项目

在线出版日期：2023-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：65-73