泛在电力物联网数据挖掘体系建设综述及数据驱动认知框架探究

摘要：

配电网认知旨在精确快速地把握配电网的运行状态和趋势,是配电网运维调控决策的前提,其难点在于支撑态势评估的特征量往往并不显著.针对上述现象,综述了现有的大数据技术和工程数据集的数据挖掘体系,包含电力系统数据建模与电力数据模型分析所涉及的基础理论、数学工具、处理算法和高维特征及其优越性等.通过建立电网运行的数据模型,为配电系统的运行分析提供全新的切入点,有助于推进智能算法在电力系统中的深度应用.此外,在三型两网的战略目标大背景下,研究也为如何系统性地萃取泛在电力物联网所承载的数据流其隐性价值这一问题提供了解决方案.

关键词：泛在电力物联网、数据挖掘、高维特征、随机矩阵理论、深度学习、认知

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然基金青年科学基金项目51907121;国家自然科学基金联合基金项目U1766207

在线出版日期：2020-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

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