基于ASTFA-ELM的风电功率爬坡预测

摘要：

在风电功率爬坡的理论基础上,阐述了研究风电功率爬坡的定义和原理,提出了一种ASTFA-ELM的风电功率爬坡组合预测方法,并结合数值天气预报的气象因素和历史爬坡量数据建立了组合预测模型,通过对风电功率爬坡事件特性分析,对爬坡情况进行有效的预测,最后以风电场的实际历史数据为实例,仿真验证了所提方法的有效性,可以提高预测精度.

关键词：风电功率爬坡、爬坡预测、自适应稀疏时频分析、极限学习机

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51477099,11304200

在线出版日期：2017-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：54-59