10.3969/j.issn.1004-5635.2003.01.004
BP网络模型在含硼微合金钢奥氏体晶粒尺寸及道次间软化程度预测中的应用
以实验数据为基础,建立了含硼微合金钢高温奥氏体晶粒尺寸及道次间软化程度与热加工工艺参数间的BP网络(人工神经网络)模型.结果表明:BP网络模型具有较高的预报精度.
晶粒尺寸、软化率、BP网络、微合金钢
TG13(金属学与热处理)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
10-12
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10.3969/j.issn.1004-5635.2003.01.004
晶粒尺寸、软化率、BP网络、微合金钢
TG13(金属学与热处理)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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