Python在RLC串联谐振实验数据处理中的应用

摘要：

RLC串联谐振实验是电学的实验之一,以加强对串联谐振电路谐振特性的理解.Python语言在数据分析与处理等方面有很好的应用.首先利用Python的第三方库numpy对数据进行预处理;其次基于scikit-learn建立线性回归模型,通过数据训练、机器学习拟合数据并求解;为判定测试数据的质量,通过sklearn对拟合曲线进行均方误差回归损失分析,最后采用matplotlib绘制图形,实现数据的可视化.引入Python进行数据处理,能快速处理实验数据,绘制拟合曲线并分析测试数据的优劣,形象且直观,对教师评判实验报告的测试数据质量也具有一定的辅助作用.

关键词：RLC串联谐振、归一化、幅频特性、拟合、Python、numpy、sklearn

所属期刊栏目：35

分类号：TN30(半导体技术)

资助基金：双万计划11120032341902

在线出版日期：2023-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：85-90