碳纳米管/环氧树脂复合薄膜力学性能的支持向量回归预测

摘要：

根据实验测得环氧树脂不同体积浓度浸泡液下的碳纳米管/环氧树脂复合薄膜的力学性能的实验数据,应用基于粒子群算法(PSO)寻优的支持向量回归(SVR)方法,建立了不同实验参数对复合薄膜力学性能影响的预测模型.留一交叉法(LOOCV)结果表明环氧树脂体积分数与复合薄膜力学性能之间关系复杂,呈现高度的非线性.表征力学性能的拉伸强度σb(MPa)、延伸率δ(％)和弹性模量E(GPa)的平均绝对百分误差分别为3.96％,3.14％和2.62％,相关系数(R2)分别高达0.991,0.990和0.997.该方法不仅准确预测了双壁碳纳米管与环氧树脂复合薄膜的力学性能,而且为实验工作者研究实验参数与力学性能之间关系提供了理论指导.

关键词：碳纳米管;环氧树脂;力学性能;支持向量回归;预测

所属期刊栏目：34

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：重庆市科委基金;重庆市教委基金;重庆科技学院重点项目培育基金

在线出版日期：2021-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：7-10