基于Python的牛顿环实验数据拟合及分析方法

摘要：

牛顿环实验是经典的大学物理实验,其实验数据量大,手工计算非常容易出错.基于Python的第三方库对牛顿环实验数据进行拟合分析,利用numpy进行数据的预处理和不确定度的计算,利用scikit-learn建立线性回归模型拟合数据并求解,最后利用matplotlib绘制图像实现数据的可视化.本方法能快速处理实验数据,绘制拟合曲线并输出相对不确定度,形象而又直观,对牛顿环实验数据的分析和处理有很好的辅助作用.

关键词：python、牛顿环、拟合、一元线性回归、不确定度

所属期刊栏目：32

分类号：O4-39

资助基金：江苏高校优势学科建设工程资助项目;2016年江苏省教育科学"十三五"规划课题C-a/2016/01/09;江苏省高校自然科学基金项目BK20171166;2015年江苏省高等教育教改研究课题2015JSJG157

在线出版日期：2019-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：112-115