基于BP神经网络的磁滞回线的曲线拟合

摘要：

BP神经网络通过调节连接权重可以实现以任意精度逼近非线性函数,利用这一特点可对非线性函数关系进行拟合.本文利用BP神经网络对测定磁滞回线实验中的数据进行处理,结果表明该方法处理结果精度高,拟合效果好,计算机处理程序通用.

关键词：物理实验、神经网络、曲线拟合

所属期刊栏目：17

分类号：O4-39

在线出版日期：2005-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：70-72