特征因子算法与SJR算法的比较分析及实证研究

摘要：

给出一定条件,实现了SJR算法向特征因子算法的转化.选取CSSCI收录的图书情报学期刊2007年互引矩阵,分别计算被引量、EF、S JR、IF、AI、SJRQ,并分成两类进行相关度分析.结果 表明,在一定条件下,S JR算法可转化成特征因子算法,并且期刊评价指标EF与SJR指标显著相关,它们完全可以作为被引频次与IF的参考、补充甚至替代.

关键词：特征因子、文章影响分值、SJR、SJRQ、影响因子、期刊评价、引文分析

所属期刊栏目：37

分类号：G35(情报学、情报工作)

在线出版日期：2019-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：88-96