基于Web的半结构化数据的知识发现

摘要：

随着商务贸易电子化、企业和政府事务电子化、信息处理产业化等的发展,产生了大规模的Web数据源,由于这些Web数据源的动态性、多元性、无序性、模式化等特点,特别是数据库的半结构化,加大了数据处理或数据挖掘的难度,知识发现应运而生,为自动化和智能化地把海量的数据转化为有用的知识提供了手段.文章从半结构化数据的3种分布方式中,探索出半结构化数据的3种模型,进而提出了半结构化数据知识发现的算法及方法.

关键词：知识发现、网络资源、Web资源、半结构化数据

所属期刊栏目：21

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：8-11,15