MOOC视频学习行为大数据分析

摘要：

分析了MOOC观看视频行为数据的特征和影响学习者持续观看视频的因素,以及MOOC最受欢迎视频时长的分析方法.研究结果表明MOOC观看视频行为数据具有稀疏性和低秩的特点,在MOOC观看视频行为数据中包含了大量无效的学习行为;影响学习者持续观看视频的因素很多,且相互独立,不存在主导因素.本研究对促进MOOC课程的建设和发展有积极的作用.

关键词：MOOC、学习行为分析、观看视频行为、稀疏、低秩

所属期刊栏目：35

分类号：O177.5(数学分析)

资助基金：湖南省教育科学十三五规划课题;湖南省教学改革课题;高等学校大学教学研究;发展中心基金;湖南省研究生教学改革课题

在线出版日期：2020-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：20-26