基于GEV模型的青岛涨潮高度极值分布

摘要：

选取2013年1月至2018年4月的青岛潮高数据,建立广义极值分布(GEV)模型分析青岛潮高月最大值序列,采用极大似然估计法估计模型中的参数,利用轮廓似然估计确定精确的参数置信区间,推断出未来10个月可能出现的涨潮最大高度.通过建立青岛潮高的Gumbel模型,与GEV模型作出比较,进一步说明GEV模型的优越性.

关键词：广义极值分布、潮高、轮廓似然估计、重现水平、Gumbel分布

所属期刊栏目：35

分类号：O212.1(概率论与数理统计)

在线出版日期：2020-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：33-37