遗传算法求解约束非线性规划及Matlab实现

摘要：

对于约束非线性规划问题,传统的方法:可行方向法、惩罚函数法计算烦琐且精度不高.用新兴的遗传算法来解决约束非线性规划,核心是惩罚函数的构造.以前的惩罚函数遗传算法有的精度较低,有的过于复杂.本文在两个定义的基础上构造了新的惩罚函数,并在新的惩罚函数的基础上,提出了一种解决约束非线性最优化问题的方法.通过两个例子应用Matlab说明了这个算法的可行性.

关键词：遗传算法、约束非线性规划、惩罚函数、交叉、变异

所属期刊栏目：21

分类号：O221.2(运筹学)

资助基金：安徽省教育教学研究项目2001011

在线出版日期：2005-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：91-95