隐马尔可夫模型在生物信息学中的应用

摘要：

隐马尔可夫模型(HMM)是一个能够通过可观测的数据很好地捕捉真实空间统计性质的随机模型,该模型已成功地运用于语音识别,目前HMM已开始应用于生物信息学(bioinformatics),已在生物序列分析中得到了广泛的应用.本文首先介绍了HMM的基本结构,然后着重讨论了HMM在DNA序列的多重比对,基因发现等生物序列分析中的应用.

关键词：隐马尔可夫模型、生物信息学、生物序列分析

所属期刊栏目：20

分类号：O211.62;Q-332(概率论与数理统计)

在线出版日期：2004-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：24-29