基于多元线性回归的物流需求预测分析——以安徽省为例

摘要：

基于多元线性回归思想,选取安徽省2000-2019年货运量、三次产业总值、固定资产投资总额、社会消费品零售总额、进出口总额等统计数据,运用EVIEWS9.0软件进行多重共线性检验、异方差检验、自相关检验与经济意义检验,旨在构建最佳的物流需求预测模型.结果表明,第二产业与第三产业发展对安徽省物流需求影响最为显著,前者正相关,后者负相关.总体上看,模型的预测精度较好,尤其是对近期的预测精度较高,可以使用该模型对安徽省物流需求进行预测分析.

关键词：物流需求、预测、多元线性回归、安徽省

所属期刊栏目：32

分类号：F252.21(物资经济)

资助基金：安徽省高校质量工程资助项目;宣城职业技术学院科研振兴基金资助项目

在线出版日期：2022-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：51-58