10.3969/j.issn.1674-5248.2020.02.013
民航客运量与国民受教育水平相关性研究
民航客运量预测是实现智能交通的重要环节,强相关的自变量探寻和精准预测模型建立具有重要意义,有助于民航业资源优化配置,提升旅客出行体验.现民航业普遍采用时间序列的方式进行客运量的预测,本文主要从民航客运量与国民受教育水平相关性分析入手,成功构造与民航客运量强相关的自变量,滚动累计普通本专科毕业规模,皮尔逊相关系数高达0.994,并通过该单变量构造回归模型,提出民航客运量预测的一种新方式,实现未来两年的民航客运量发展预测.
民航客运量、相关性分析、回归模型
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F562(航空运输经济)
2020-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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