基于全局人工鱼群算法的非下采样Contourlet变换阈值去噪研究

摘要：

变换域阈值去噪是一种广泛使用的简单有效的图像去噪方法.采用具有平移不变性的非下采样Contourlet变换来实现图像的时域到Contourlet域的转换,将全局人工鱼群算法应用到各层系数的阈值选取过程中,提出了基于全局人工鱼群算法的非下采样Contourlet变换阈值去噪,通过对该算法与遗传算法、基本人工鱼群算法的收敛速度、去噪阈值及去噪效果的对比仿真表明,该算法能准确地找到全局最优阈值,且收敛速度更快,去噪效果更好.

关键词：全局人工鱼群算法、收敛速度、非下采样Contourlet变换、峰值信噪比、阈值去噪

所属期刊栏目：23

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：68-71