一种致密碎屑岩储层产能预测的新方法——以新场气田沙溪庙组为例

摘要：

针对致密碎屑岩储层产能预测精度较低这一难题,首次提出基于支持向量回归的产能预测方法.该方法在处理小样本问题上具有独到的优势,能够处理分类和回归预测问题.以新场气田沙溪庙组致密碎屑岩储层为例,选取33个已知样本(其中23个用于模型构建,10个用于精度检验),以储层厚度、裂缝张开度、裂缝孔隙度、裂缝渗透率、声波时差差值、测井孔隙度、电阻率差7个影响因素作为支持向量机输入,以样本储层的自然产能作为输出,构建基于支持向量回归的产能预测模型.模型预测的标准误差和平均绝对误差分别为0.0416和0.0229,表明该模型具有较高的预测精度,为致密碎屑岩储层产能的准确预测探索了又一新方法,对同类地区的研究和开发在一定程度上具有指导作用.

关键词：新场气田、产能预测、支持向量机、支持向量回归、致密碎屑岩

所属期刊栏目：19

分类号：IE24

在线出版日期：2009-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：114-117