基于熵变分的图像去噪模型

摘要：

针对传统Tikhonov正则化模型存在的不足,根据最大后验概率(MAP)和最大熵的理论,提出了一种基于熵变分的图像去噪模型.该模型利用图像像素点的梯度信息自适应的对带噪图像进行各向异性滤波处理,在去除噪声的同时有效保留了图像的边缘细节.采用变分法推导出了该模型对应的偏微分方程,最后结合梯度加权最速下降法和半点格式的数值迭代算法对方程进行求解.实验结果表明,该模型去噪后的图像比Tikhonov正则化模型具有更好的客观评价指标和主观视觉效果.

关键词：图像去噪、Tikhonov正则化、熵变分、最大后验概率、最大熵

所属期刊栏目：19

分类号：O41(理论物理学)

在线出版日期：2009-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：16-19