10.3969/j.issn.1674-5248.2004.02.018
BP神经网络在字符识别中的设计改进
BP网络模型是最早被提出来的人工神经网络模型之一,它是一种简单而且非常有效的算法.在数字字符识别系统中,为了克服BP神经网络的易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,本文对传统的BP算法进行了多方面的改进,使得算法更加有效.
BP神经网络、收敛因子、字符识别
14
TP393(计算技术、计算机技术)
2004-03-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
49-51
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10.3969/j.issn.1674-5248.2004.02.018
BP神经网络、收敛因子、字符识别
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TP393(计算技术、计算机技术)
2004-03-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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