一种针对能耗优化的车联网计算卸载方案

摘要：

车联网环境下面向车辆的应用普遍具有计算密集和时延敏感等特性,引入移动车辆闲置计算资源作为网络算力的补充,可有效缓解边缘服务器的计算负载压力.针对车联网环境中边缘计算卸载的任务分配问题,充分利用RSU、用户车辆和RSU服务范围内移动车辆的计算资源组合,提出一种基于麻雀搜索算法的计算卸载方案(sparrow search based computation offloading scheme,S2COS),用以优化整体系统能耗.此外,该方案充分考虑了车辆移动性带来的服务时间限制以及计算节点出现故障的可能性等现实问题.仿真结果表明,S2COS在处理计算密集和时延敏感型任务时可以满足任务时延要求,并且能够显著降低系统能耗.

关键词：车联网、计算卸载、节点故障、麻雀搜索算法

所属期刊栏目：39

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：29-40