基于粒子群优化算法的5G波束权值寻优方法

摘要：

为解决高层建筑物室内5G信号覆盖不足、优化难度大的问题,提出基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的5G波束权值寻优方法.通过采集终端数据将网络解耦成多个子网切片,对单小区权值库进行规划和仿真,构建多小区权值组变量以及适应度函数.最后,采用PSO算法求解多小区波束权值组局部最优值.测试结果表明,平均参考信号接收功率(reference signal receiving power,RSRP)提升8.7%,平均信干噪比(signal to interference plus noise ratio,SINR)提升17.5%,下行速率提升27.3%.所提方法在5G天线波束权值寻优上具有低成本、高效率、智能化的优势,可以改善高层室内用户的感知.

关键词：高层建筑、网络解耦、粒子群优化算法、权值寻优

所属期刊栏目：39

分类号：TN929.5

在线出版日期：2023-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：23-34