面向分布式机器学习的网络模态创新

摘要：

分布式机器学习作为人工智能的主流计算架构,目前仍然存在数据性能传输不高、模型训练速度慢等缺陷,传统的网络模态无法满足分布式机器学习场景的通信语义,继而无法解决这些缺陷以进一步提升模型训练性能.采用多模态网络技术,基于应用特点设计了面向分布式机器学习场景的新型网络模态及其运行逻辑,为多模态网络技术在垂直行业的应用提供了借鉴意义.

关键词：多模态网络、分布式机器学习、模型训练、人工智能

所属期刊栏目：39

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;CCF-之江实验室联合创新基金;嵩山实验室预研项目

在线出版日期：2023-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：44-51