远程遥控驾驶场景下基于网络信息开放的QoS预测

摘要：

5G系统的飞速发展支持许多车联网用例对服务质量(quality of service,QoS)的苛刻要求.但网络和应用的适配仍然存在很多问题.网络信息开放是一种潜在的解决方案,旨在实现网络向应用程序实时提供蜂窝无线网络信息,从而帮助服务提供方实现更好的策略控制并改善用户体验.提出一种基于网络信息开放的服务质量预测(predictive QoS,PQoS)方法,通过提前预测即将发生的网络变化来支持应用做出提前响应,提高用户的体验质量(quality of experience,QoE).介绍了网络信息开放及PQoS的背景,并介绍了PQoS的国内外研究、标准及落地现状;提出一种远程遥控驾驶(tele-operated driving,ToD)场景下基于网络信息开放的QoS预测方法;对实际测试的数据进行分析,评估验证了PQoS的可行性.结果表明,基于网络信息开放的QoS预测技术能够良好地支持包括5G ToD在内的车联网应用,为5G系统在智慧交通行业的落地提供了参考.

关键词：服务质量预测、体验质量、远程遥控驾驶、网络信息开放

所属期刊栏目：39

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：153-161