数字孪生辅助的智能楼宇多模态通信资源管理方法

摘要：

多模态通信网络为智能楼宇能源调控数据的采集、传输、处理以及能源调控模型训练提供了通信支撑.数字孪生可以提供计算资源、信道特性等状态估计,辅助多模态通信资源管理优化,提高能源调控模型训练精度.然而,数字孪生辅助的智能楼宇多模态通信资源管理面临能源调控模型训练误差大、多时间尺度资源分配耦合、模型训练精度提高与能耗优化相互矛盾等挑战.针对上述挑战,提出基于数字孪生和经验匹配学习的多时间尺度通信资源管理优化算法,通过联合优化大时间尺度网关选择和小时间尺度信道分配与功率控制,最小化全局模型损失函数和能耗加权和.仿真结果表明,所提算法可以提高全局模型损失函数和能耗加权和性能,保障智能楼宇能源精准调控需求,促进智能楼宇能源调控低碳运行.

关键词：智能楼宇、数字孪生、能源调控、联邦学习、匹配理论、上置信区间

所属期刊栏目：39

分类号：TN914

资助基金：国家电网有限公司总部科技项目

在线出版日期：2023-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：60-71