基于数据挖掘和地理可视化的4G/5G语音质量优化研究

摘要：

传统语音质量优化依赖于现场测试、案例积累和专家经验,以人工试验的方式分析问题,成本高昂且效率低下.通过应用数据挖掘、决策树机器学习算法以及地理可视化等多种技术,开发了基于大数据分析的语音体验优化可视化平台,可有效识别语音大数据中的规律,实现用户语音体验指标与无线网络性能指标关联分析、劣化门限智能识别以及质差区域画像分析等功能,有利于降低网络工程师技能门槛、提升网络优化工作效率、节省网络运维成本,为行业提供精准有效的语音体验提升解决方案.

关键词：数据挖掘、地理可视化、决策树、语音体验、皮尔森相关系数

所属期刊栏目：38

分类号：TN929.5

在线出版日期：2022-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：131-139