基于AI的全场景智能基站节电系统设计与实现

摘要：

在集约化网络的建设背景下,如何实现自动化、智能化、保体验的基站能耗管理,成为当前运营商的运营管理痛点.创新地提出一种全智能检测、全场景建模、全流程自助的3G/4G/5G智能基站节电方案,通过动态时间规整算法区分覆盖场景,利用SARIMA模型预测时间框构建自适应模型,实时监控指标保证用户感知,自动下发节电策略,短信告警及时拉起.在用户无感知的情况下,实现小区粒度级最大限度节约基站能耗.该方法已在某省网络试点推行,试点区域单站平均节电效率可达9.24％每日,具备实际生产指导意义.

关键词：基站节能、SARIMA、流量预测、5G

所属期刊栏目：38

分类号：TN914

在线出版日期：2022-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：163-170